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第357章 重构（第3页）

目标：建立一个可以对每一辆车、每一个包裹进行7x24小时，实时追踪和监控的中央指挥中心。

在每一辆冷链车上安装集成启明-I芯片、5G通信模块、以及北斗/GPS双模定位模块的智能网关。

该网关将实时回传车辆的位置、速度、油耗、以及冷藏室的温度、湿度等超过50项数据。

实现对所有在途货物±0.5℃的精准温控。

任何温度异常系统都将在10秒内，自动向司机和后台发出预警。

3.阿尔法智能调度算法引擎。

目标：淘汰现有的由甲骨文公司提供的，运输管理系统。开发一套属于基于AI算法的智能调度引擎。

由汪韬的AI团队提供底层的运筹学和强化学习算法支持。

该引擎将综合考虑实时路况、天气、车辆载重、油耗、配送时效等数百个变量，为每一辆车规划出最优的行驶路径和配送顺序。

在保证配送时效的前提下，将整个车队的平均空驶率降低15%，将单车百公里油耗降低8%。

攻坚小组二，燕山超算，盘古计划。

组长：周教授（江南之芯）

副组长：汪韬（大江创新）

周教授和汪韬，这两位分属不同世代的技术大神联手接管了那座关系到国家数字命脉的燕山超算中心。

他们的任务代号盘古，意为开天辟地。

目标是将这座主要由IBM、Intel、Nvidia等美国技术构建起来的旧大陆，彻底重塑为一个完全由国产技术驱动的新世界。

盘古计划同样分为三个阶段：

1.固巢，底层硬件的国产化替代。

目标：在一年之内，完成对超算中心30%的服务器进行国产化替换。

联合华为（鲲鹏/昇腾）、寒武纪、海光等国内顶尖的芯片设计公司，共同定义和开发下一代的信创服务器。CPU采用鲲鹏或海光架构；AI加速卡采用昇腾或寒武纪架构。服务器操作系统则全面迁移至开源的OpenEuler系统。”

新服务器集群的综合性能，必须达到甚至超越现有IBMPower系列服务器的水平。

而单位算力的成本和功耗，则必须降低20%以上。

2.炼数，构建国家级行业大模型

目标：依托超算中心的海量数据，在三个核心领域训练出自己的行业垂类AI大模型。

如气象大模型，联合国家气象中心，利用过去五十年的气象卫星数据，训练一个能对未来15天的天气，进行公里级、分钟级精准预测的AI模型。

医疗大模型，联合协和医院、华西医院，对超过一百万份，经过脱敏处理的医疗影像和病历数据进行学习。训练一个，能对肺癌、乳腺癌等多种疾病，进行早期筛查和辅助诊断的AI模型。

金融大模型，联合工商银行、国家外汇管理局，对海量的金融交易数据进行建模。训练一个能实时监测和预警洗钱、欺诈、异常资本流动等金融风险的AI模型。

3.开天，打造东数西算的智能调度平台。

目标：将燕山超算中心从一个单纯的数据仓库，升级为一个能智能调度全国算力资源的超级大脑。

开发一套名为天河的算力调度系统。

该系统能根据不同任务的优先级、成本和时效要求，智能地将计算任务分配到西部地区的，成本更低的绿色数据中去执行，如青川。

最终实现东数西算的最优成本效益。

攻坚小组三：燕云软件，铸剑计划。