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林远看着那些缓慢移动的进度条。
他想起了小时候抄作业。
如果要把整本作业抄一遍,很慢。
但是,如果只抄“答案”呢?
“我们不需要传全量数据。”
林远突然开口。
“什么意思?”
“银行的数据库里,99%的数据是死的历史记录,几年前的账单。”
“只有1%的数据是活的正在发生的交易,账户余额的变化。”
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“我们为什么要把那些几年前的死账本也传过来?”
“我们只要传变化量增量!”
林远在白板上画了两个圆。
“假设左边是欧洲的坏掉的服务器,右边是我们青川的新服务器。”
“我们在青川,用盘古大模型,猜出一个欧洲银行的数据库模型基于公开数据和之前的备份。”
“然后,让欧洲那边,只把刚才那一秒钟发生了什么,告诉我们!”
“比如:A给了B一百块钱。”
“只要这一句话!”
“我们这边的AI,收到这句话,立刻在我们的数据库里,把A的钱减一百,B的钱加一百。”
“这叫语义同步。”
“我们不传书,我们传剧情!”
这个思路太疯狂了。
用“一句话”,去同步“整个数据库”。
这需要极高的AI理解能力,和极低的数据传输量。
“能做到吗?”林远问汪韬。
“能!”汪韬兴奋了,“这正是我们语义通信的强项!”
“我们把复杂的交易数据,压缩成指令集。”
“原本需要传一个1GB的数据库文件。”
“现在,只需要传一个1KB的文本指令:账户X变动,余额-100。”
“数据量缩小了一百万倍!”
实战开始。
德意志银行的IT主管,看着那个只有几KB传输速度的进度条,绝望了。
“完了,这点速度,传个头像都不够。”
但是下一秒,他发现在这边的屏幕上,交易系统竟然绿了恢复正常!
所有的转账,秒级到账。
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